数据清洗
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教学案例
案例内容：美团平台餐乘用户评价数据清洗 四步清洗法：数据诊断 → 格式整理 → 去无效信息删除 → 质量验证，建立标准化清洗流程 成果展现化：输出结构清洗，可直接用于情感分析与文本挖掘高质数据集
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教学课件
数据清洗与预处理实战教程 问题导向教学：讨论脏数据的常见类型（重复、缺失、不一致等）并提供针对性解决方案 最佳实践启蒙：为学生培养数据清洗工作的规范流程与检验方法
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演示视频
问卷数据清洗全流程实战演示 分段精进模式：数据清洗、变量选择、结果解析等环节独立成章 准点重点突破：聚焦P值屏蔽、相关系数矩阵等关键难点，配合详细解说字幕
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训练题库
数据清洗技能强化训练营 设置基础排版、中级设计、高级效果三个能力梯度 真实数据场景：提供社会调查、热点事件、商业报告等多数据集数据采集